L'aéronautique, une industrie sous pression - Les 8 enjeux de planification fréquemment rencontrés
25/09/2023
Temps de lecture : 4min
L'industrie aéronautique est confrontée à une série de pressions majeures qui remettent en question la manière dont la planification de la production est gérée traditionnellement . Ces pressions se manifestent à travers trois domaines clés : les clients, les ressources de production et l’organisation interne.
Voici les trois types de pression rencontrés ainsi que les principales problématiques auxquelles nombre d’industriels du secteur doivent faire face.
I. Pression sur l'interface avec les clients
Audits de capacité accrus : Les donneurs d'ordre effectuent des audits de capacité de plus en plus fréquents, exigeant que les entreprises démontrent leur aptitude à répondre aux demandes de production.
Demandes de suivi client : Les clients exigent désormais un suivi plus étroit de leurs commandes, ce qui met une pression supplémentaire sur les services d'Administration des Ventes (ADV).
II. Pression sur les ressources de production
La disponibilité des ressources de production est devenue un défi majeur, accompagné de plusieurs problèmes :
Ramp-up et compétences rares : Le renforcement des équipes de production est complexe, notamment lorsqu'il s'agit de rattraper des retards de production, et les compétences spécialisées sont de plus en plus rares.
Réduction des encours et des Lead Times : Les entreprises sont contraintes de réduire les niveaux d'encours et les délais de production pour optimiser leur efficacité.
Incertitudes sur les coûts de l'énergie et les délais d'approvisionnement : Les fluctuations des prix de l'énergie et les délais d'approvisionnement incertains rendent la planification encore plus complexe.
III. Pression temporelle et besoin d'agilité
IV. Oplit une solution au service de l'aéronautique
Face à ces problèmes, l'industrie aéronautique recherche activement des solutions innovantes. Avec Oplit nous essayons de leur apporter les solutions permettant de surmonter ces enjeux et d’avoir un coup d’avance en apportant
Un langage commun, de la transparence, de la réactivité dans la simulation de production Oplit permet la création de simulations de production simples et efficaces. Cela permet aux équipes de mieux comprendre l'impact des décisions de planification sur l'ensemble du processus de production. De plus, Oplit encourage l'adoption d'un langage commun entre les différentes équipes, ce qui facilite la communication et la coordination, deux aspects essentiels dans un environnement aussi complexe que l'aéronautique.
Algorithmes d'IA pour des prévisions précises Oplit utilise des algorithmes d'intelligence artificielle avancés pour analyser de grandes quantités de données. Ces algorithmes permettent de prédire avec précision les tendances de la demande, les délais de production et les besoins en ressources. Cette capacité à anticiper les défis futurs est cruciale pour une planification efficace, en particulier dans un secteur où la volatilité est la norme.
Interface client transparente Oplit propose une interface conviviale pour communiquer avec vos clients. Les entreprises peuvent présenter la charge capacitaire de leur atelier en temps réel ou fournir des dates estimées de fin de production directement à leurs clients. Cette transparence renforce la confiance des clients et les maintient informés tout au long du processus de production, à la manière d'Amazon.
Optimisation des performances
En utilisant Oplit pour la planification, les entreprises aéronautiques peuvent réaliser des gains significatifs. Cela se traduit par une amélioration du taux de service envers les clients, une réduction notable des lead times de production et une diminution du temps nécessaire pour organiser la production. Ces gains non seulement améliorent l'efficacité opérationnelle, mais renforcent également la compétitivité globale de l'entreprise. En adoptant des outils comme Oplit, l'industrie aéronautique peut relever les défis actuels et préparer le terrain pour un avenir plus agile et compétitif.
