1. Répondre aux besoins fonctionnels

Avant de se lancer dans la sélection d'un logiciel d'ordonnancement, il est crucial de comprendre en profondeur les besoins spécifiques de votre entreprise.

a. Cartographier et documenter le processus actuel

Commencez par analyser vos pratiques de planification et d'ordonnancement actuelles. Identifiez les hypothèses sur lesquelles reposent vos décisions quotidiennes et les fonctionnalités qui en découlent. Où les analyses sont-elles réalisées (Excel, tableau blanc, Power BI, etc.) ? Quelles hypothèses devez-vous prendre en compte ? Sur quels critères prenez-vous vos décisions (délais, coûts, ressources disponibles) ?

b. Identifier les points de douleur opérationnels

Listez les défis rencontrés dans vos opérations quotidiennes. Cela peut inclure des retards fréquents, une mauvaise allocation des ressources, des goulots d'étranglement ou une communication inefficace entre les services. Cette étape permet de cibler les fonctionnalités essentielles pour surmonter ces obstacles.

c. Consolider et hiérarchiser les besoins

À partir des informations recueillies, dressez une liste exhaustive des besoins fonctionnels. Il est essentiel de les classer par priorité, en distinguant les fonctionnalités indispensables (must-have) de celles qui sont simplement souhaitables. Cette hiérarchisation facilitera le choix du logiciel le plus adapté.

2. Fonctionnalités attendues d'un logiciel d'ordonnancement

Un logiciel d'ordonnancement efficace doit offrir un ensemble de fonctionnalités clés pour optimiser la gestion de la production.

a. Planifier à capacité finie les postes goulots

La planification à capacité finie permet de tenir compte des limites réelles d'utilisation des ressources critiques, évitant ainsi les surcharges et les retards. Cette approche garantit une utilisation optimale des postes goulots, c'est-à-dire les étapes du processus susceptibles de limiter le flux de production.

b. Prendre en compte les temps de changement de format

Les temps de réglage, ou temps de changement de format, peuvent impacter considérablement la productivité. Un bon logiciel doit intégrer ces durées pour planifier efficacement les transitions entre les différentes campagnes de production, minimisant ainsi les temps d'arrêt.

c. Gérer la disponibilité des outillages et des compétences opérateurs

La disponibilité d'équipements spécifiques et d'opérateurs qualifiés est primordiale. Le logiciel doit permettre de vérifier en temps réel la disponibilité des outillages nécessaires et du personnel compétent pour chaque tâche, garantissant ainsi un planning réaliste et réalisable.

d. Projeter les stocks de composants et de matières premières

Anticiper les besoins en matières est indispensable pour éviter les ruptures de stock ou le surstockage. Le logiciel doit offrir une visibilité sur les niveaux de stock actuels et futurs, en intégrant les délais de réapprovisionnement et les prévisions de consommation.

e. Ordonner les files d'attente et les ordres de fabrication (OF)

Dans un environnement où plusieurs ordres de fabrication sont en attente, le logiciel doit aider à déterminer lesquels traiter en priorité, en se basant sur des critères tels que les dates de livraison, l'importance du client ou la disponibilité des ressources.

f. Communiquer clairement le planning aux opérateurs

Une fois le planning établi, il est crucial que les opérateurs sur le terrain en aient une compréhension claire. Le logiciel doit fournir des interfaces intuitives, affichant les tâches assignées, les délais et les instructions spécifiques, facilitant ainsi une exécution sans ambiguïté.

g. Suivre en temps réel la position des OF et projeter les dates de fin

Le suivi en temps réel permet de savoir précisément où en est chaque ordre de fabrication dans le processus. Cette fonctionnalité offre une visibilité sur l'avancement et aide à anticiper les délais de livraison, permettant des ajustements proactifs si nécessaire.

h. Visualiser l'avancement du planning sur les postes goulots

Puisque les postes goulots sont critiques pour le flux de production, il est essentiel de suivre leur performance de près. Le logiciel doit fournir des outils de visualisation montrant l'état actuel et l'avancement des tâches à ces postes, aidant à identifier rapidement les retards ou les inefficacités.

3. Coûts associés

Le choix entre une solution SaaS (Software as a Service) et une installation sur site (On-premise) présente des implications financières et opérationnelles distinctes.

a. Modèle SaaS

Les solutions SaaS sont hébergées dans le cloud et accessibles via internet. Elles fonctionnent généralement sur un modèle d'abonnement mensuel ou annuel.

Avantages :

• Coûts initiaux réduits : Pas besoin d'investir dans une infrastructure matérielle coûteuse.

• Mises à jour automatiques : L'éditeur gère les mises à jour, assurant que le logiciel est toujours au goût du jour.

• Accessibilité : Accès possible depuis n'importe où avec une connexion internet.

Inconvénients :

• Dépendance vis-à-vis du fournisseur : La performance et l'accessibilité dépendent du prestataire.

• Coûts récurrents : À long terme, les abonnements peuvent dépasser le coût d'une solution sur site.

b. Modèle On-premise

Contrairement aux solutions SaaS, le logiciel sur site est installé directement sur les serveurs de l'entreprise et géré en interne.

Avantages :

• Contrôle total : Toutes les données et les opérations restent en interne, ce qui peut être un atout pour les entreprises soucieuses de la confidentialité.

• Personnalisation poussée : Les logiciels sur site offrent souvent une plus grande flexibilité pour s'adapter aux besoins spécifiques de l'entreprise.

• Dépenses à long terme maîtrisées : Après l'investissement initial, les coûts se limitent à la maintenance et aux mises à jour internes.

Inconvénients :

• Investissement initial très élevé : L'achat des licences, l'installation et la configuration de l'infrastructure peuvent représenter un coût important.

• Maintenance à la charge de l'entreprise : Contrairement au SaaS, toutes les mises à jour, correctifs et évolutions doivent être gérés en interne.

• Moins de flexibilité : L'accès à distance et l'évolutivité sont souvent plus complexes à gérer.

c. Comparatif SaaS vs. On-premise

💡 Remarque : Selon une étude de Gartner, d'ici 2026, au moins 80 % des entreprises manufacturières auront adopté des applications métier basées sur le cloud, en raison de la centralisation en temps réel des données, d'une interface intuitive et personnalisable, et d'une intégration transparente avec d'autres solutions, permettant une gestion optimisée des flux opérationnels. (source)