Pour numériser efficacement une usine, il est crucial d'identifier les fonctions clés et les outils numériques qui leur sont dédiés. Voici une cartographie fonction par fonction :

Ingénierie (R&D et conception de produits)

Les logiciels de conception assistée par ordinateur (CAO) ou de gestion du cycle de vie des produits (PLM) permettent aux ingénieurs de concevoir des produits plus rapidement tout en réduisant les erreurs.

Exemples de logiciels :

• AutoCAD

• SolidWorks

• CATIA

Résultat attendu :

• Réduction du délai de mise sur le marché

• Meilleure gestion des itérations et des révisions de produits

• Amélioration de la collaboration entre les équipes de conception et de production

Avantages opérationnels :

• Réduction des erreurs de conception et des itérations inutiles

• Optimisation des coûts liés aux prototypes et aux tests physiques

• Amélioration de la communication entre les bureaux d'études et la production

Conséquences sans numérisation :

• Erreurs de conception pouvant impacter la production et causer des retards

• Surcoûts dus à des modifications tardives en phase de production

• Manque de coordination entre les équipes

KPI à suivre :

• Temps de conception moyen par produit

• Nombre de modifications après validation du prototype

• Coût de développement par projet

Indicateurs de réussite :

• Réduction du délai de mise en production

• Réduction des coûts de prototypage

• Amélioration du taux de conformité des premières séries de production

  
  
  

Supply chain (flux et organisation)

Planification de la production

Les solutions de planification avancée (APS) calculent les meilleures séquences de production pour maximiser l'utilisation des ressources.

Exemples de logiciels :

• Quintiq

• Kinaxis

• PlanetTogether

Résultat attendu :

• Optimisation des capacités de production et des ressources

• Réduction des délais de livraison

• Réduction des stocks inutiles

Avantages opérationnels :

• Meilleure synchronisation entre la demande client et la capacité de production

• Réduction des coûts liés au surstock ou aux ruptures de stock

• Réduction des coûts de transport grâce à une meilleure planification

Conséquences sans numérisation :

• Difficulté à ajuster la production en cas de variations de la demande

• Risque accru de surstock ou de rupture de stock

• Perte de compétitivité face à des entreprises plus agiles

KPI à suivre :

• Taux de livraison à temps

• Taux de rotation des stocks

• Taux de production en flux tendu

Indicateurs de réussite :

• Capacité de production optimisée

• Amélioration du niveau de service client

• Réduction des coûts de stockage

  
  
  

Ordonnancement

Les logiciels d'ordonnancement industriel sont spécialement conçus pour planifier en détail les opérations à court terme. Ces outils définissent précisément « quoi produire », « quand » et « avec quelles ressources ».

Exemples de logiciels :

• Ortems

• Preactor

• Oplit

Résultat attendu :

• Planification optimisée des ressources de production

• Réduction des temps d'attente et d'inactivité des machines

• Amélioration du respect des délais de livraison

Avantages opérationnels :

• Réduction des temps d'arrêt sur les lignes de production

• Meilleure gestion des urgences et des priorités

• Optimisation du taux d'utilisation des équipements

Conséquences sans numérisation :

• Retards fréquents dans les calendriers de production

• Risque de sous-charge ou de surcharge des ressources

• Difficulté à réagir aux imprévus et aux demandes urgentes

KPI à suivre :

• Taux d'occupation des machines

• Pourcentage d'ordres de fabrication livrés à temps

• Nombre d'ajustements manuels dans le planning

Indicateurs de réussite :

• Amélioration du respect des délais de production

• Réduction des coûts liés aux imprévus et aux réajustements

• Flexibilité accrue de la production face aux changements de demande

  
  
  

Achats et approvisionnements

Les logiciels dédiés aux achats permettent une gestion fine des relations fournisseurs et des contrats, tout en optimisant les coûts.

Exemples de logiciels :

• SAP Ariba

• Ivalua

• Coupa

Résultat attendu :

• Réduction des coûts d'approvisionnement

• Amélioration des délais de livraison des matières premières

• Centralisation et automatisation des processus d'achat

Avantages opérationnels :

• Négociation facilitée grâce à l'analyse des prix et des volumes d'achat

• Réduction des erreurs et des doublons dans les commandes

• Meilleure gestion des relations fournisseurs et des contrats

Conséquences sans numérisation :

• Perte de temps dans la gestion manuelle des achats

• Risque accru de rupture d'approvisionnement

• Difficulté à négocier des tarifs compétitifs faute de données consolidées

KPI à suivre :

• Taux de conformité des commandes fournisseurs

• Coût d'acquisition moyen par unité produite

• Délai de traitement des commandes d'achat

Indicateurs de réussite :

• Réduction du coût des matières premières

• Amélioration du niveau de service fournisseur

• Réduction du nombre de litiges avec les fournisseurs

  
  
  

Production : pilotage et performance

Le pilotage de la production est souvent géré par des logiciels MES (Manufacturing Execution Systems). Ces solutions permettent de suivre en temps réel les performances de chaque machine et opérateur.

Exemples de logiciels :

• Wonderware (AVEVA)

• Siemens Opcenter

• Rockwell FactoryTalk

Résultat attendu :

• Amélioration de l'efficacité des processus de fabrication

• Réduction des arrêts non planifiés et des pannes

• Optimisation du rendement global de l'usine

Avantages opérationnels :

• Identification immédiate des goulots d'étranglement

• Suivi en temps réel des performances des machines et des opérateurs

• Anticipation de la maintenance pour éviter les arrêts de production

Conséquences sans numérisation :

• Difficulté à identifier et à résoudre rapidement les problèmes de production

• Risque élevé de surcoûts liés aux arrêts non planifiés

• Baisse de la productivité et des marges

KPI à suivre :

• Taux de Rendement Synthétique (TRS)

• Nombre d'arrêts machines non planifiés

• Taux d'utilisation des équipements

Indicateurs de réussite :

• Augmentation du TRS

• Réduction du nombre d'interruptions de production

• Amélioration de la capacité de production sans investissement supplémentaire en équipements